Від традиційного аналізатора крові до інтелектуальної діагностики

Протягом десятиліть повний аналіз крові (CBC) був наріжним каменем діагностики крові, надаючи важливі кількісні дані за вмістом еритроцитів, лейкоцитів, гемоглобіну, тромбоцитів.  

Однак клінічні рішення часто залежать від того, що лежить за межами цифр, а саме - морфологічні характеристики клітин крові, які виявляють ранні патологічні зміни (тонкі зміни форми ядер, цитоплазматичну зернистість і ін.). 

Сьогодні ці дослідження, як і раніше, залежать від ручної мікроскопії, що виконується висококваліфікованими фахівцями, але є трудомісткою і в деякій мірі суб'єктивною процедурою.

Цей діагностичний пробіл став відправною точкою для компанії Ozelle. 

Чи можна навчити аналізатор не тільки підраховувати клітини, а й «розуміти» їх ?  Це питання послужило поштовхом до розробки програми AI+CBM (AI-Drive Complete Blood Morphology) компанії Ozelle - багаторічної дослідницької ініціативи, покликаної поєднати гематологію зі штучним інтелектом, оптикою та обчислювальною біологією. 

Компанія Ozelle розпочала розробку системи Complete Blood Morphology з чіткою метою - стандартизувати, кількісно оцінити та автоматизувати морфологічну інтерпретацію за допомогою глибокого навчання, що дозволить аналітикам "бачити" клітини з точністю гематолога. 

Запатентована технологія CBM компанії Ozelle є фундаментальним зсувом парадигми від традиційного підрахунку клітин до їх всебічного вивчення. На відміну від традиційних виробників, які покладаються в основному на електричний імпеданс або проточну цитометрію, підхід Ozelle поєднує три найважливіших інноваційних компоненти:

- Мозок експерта. Алгоритми глибокого навчання на більш ніж 40 мільйонах деідентифікованих зразків крові пацієнтів дозволяють розпізнавати клітини та проводити морфологічний аналіз з точністю, яка не поступається або перевищує точність експертів-патологоанатомів. Визнання цього досягнення на Всесвітній конференції зі штучного інтелекту (WAIC) у 2022 році підтверджує клінічну значущість цього підходу. 

- Precision Eyes. Оптичні системи швейцарської розробки з 4-мегапіксельною роздільною здатністю, що фіксують деталі клітин зі швидкістю 50 кадрів на секунду і забезпечують якість мікроскопічних зображень, отриманих методом специфічного занурення в автоматизованих приладах. 

- Руки техніка. Повністю автоматизовані механічні маніпулятори з субмікро-метричною (<1 мкм) точністю позиціонування забезпечують послідовну та відтворювану обробку зразків та виключають людську варіативність, властиву ручним методам.